Έρευνα σε βάθος για κακοδιαχείριση κονδυλιων προσφυγικού, από τον OLAF

Έρευνα για πιθανή κακοδιαχείριση των ευρωπαϊκών κονδυλίων που δόθηκαν στην Ελλάδα, με στόχο τη διαχείριση της μεταναστευτικής κρίσης, ξεκίνησαν οι αρμόδιες ευρωπαϊκές αρχές, όπως αποκαλύπτει το περιοδικό Politico.

Στο σχετικό δημοσίευμα μάλιστα, υπενθυμίζεται ότι το Σάββατο τρεις δημοσιογράφοι της εφημερίδας «Φιλελεύθερος» συνελήφθησαν έπειτα από μήνυση του αρμόδιου υπουργού, Πάνου Καμμένου, για άρθρο, το οποίο έκανε λόγο για κακοδιαχείριση των ευρωπαϊκών χρημάτων.

Ο εκπρόσωπος της ευρωπαϊκής υπηρεσίας για την Καταπολέμηση της Απάτης (OLAF) αρνήθηκε να υπεισέλθει σε λεπτομέρειες σχετικά με την εν εξελίξει έρευνα, η οποία αφορά «κατηγορίες για παρατυπίες που σχετίζονται με κονδύλια της Ε.Ε. για τη σίτιση των προσφύγων στην Ελλάδα».

Η σχετική έρευνα, όπως επισημαίνεται στο Politico, ξεκίνησε έπειτα από την υποβολή διάφορων στοιχείων από τις υπηρεσίες ελέγχου της Κομισιόν, κατά τη διάρκεια του 2017.

«Καθώς η έρευνα είναι σε εξέλιξη, η OLAF δεν μπορεί να προχωρήσει σε οποιοδήποτε περαιτέρω σχόλιο» σχολίασε ο εκπρόσωπος της υπηρεσίας, μιλώντας στο περιοδικό.

Διευκρίνισε πάντως, ότι «το γεγονός πως η OLAF εξετάζει την υπόθεση δεν σημαίνει αυτομάτως ότι κάθε εμπλεκόμενος έχει διαπράξει παρανομία ή απάτη».

Υπενθυμίζεται ότι σύμφωνα με το δημοσίευμα του «Φιλελεύθερου», επιχειρηματίες από το περιβάλλον του κ. Καμμένου, εισέπραξαν μέρος των ευρωπαϊκών κονδυλίων, μέσω συμβολαίων για την παροχή υπηρεσιών catering και υγιεινής.

Μάλιστα, όπως προστίθεται, ορισμένοι εξ αυτών προχωρούσαν σε τακτικές υπερτιμολογήσεις των επίμαχων συμβολαίων, χωρίς μάλιστα να συμμετέχουν στους σχετικούς διαγωνισμούς.

Η όλη υπόθεση έχει πάρει διαστάσεις σε επίπεδο, κυρίως Ευρωκοινοβουλίου και λιγότερο της Επιτροπής και σύμφωνα με ορισμένους παρατηρητές «δεν αποκλείεται να αποτελέσει ένα από τα θέματα αιχμής στη διάρκεια της προεκλογικής εκστρατείας που άτυπα έχει ξεκινήσει», ιδιαίτερα από την πλευρά όσων καταδικάζουν την προσφυγική πολιτική MerkelJunker.

Please follow and like us: